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AI Coding 资讯看板 自动追踪 arXiv 与 Hugging Face 上和 AI 编程相关的论文、数据集，按相关性 / 热度 / 新鲜度 / 影响力综合打分， 通过 GitHub Actions 定时更新，发布为网页和 Android App。 网页：（支持“添加到主屏幕”，离线可看） Android App：Releases 下载 ai-coding-feed.apk（源码见 android/） 原始数据：blog.json、data/status.json 数据更新策略 所有策略参数都在 config/update_policy.yaml 里维护**，改完不用动代码，下一次定时任务生效。 网页和 App 会读取 data/status.json 中的策略摘要并展示出来。 | 参数 | 当前值 | 说明 | | --- | --- | --- | | 抓取频率 | 每天 4 次（UTC 05:30 / 11:30 / 17:30 / 23:30） | 05:30 紧跟 arXiv 每日刷新（美东午夜，UTC 04:00–05:00）；其余三次跟进 HF 点赞热度；避开整点防止 GitHub 定时任务延迟 | | 展示窗口 | 最近 7 天首次收录 | 滚动窗口，arXiv 周末停更时页面也不会空 | | 展示上限 | 30 条，其中数据集最多 6 条 | | | 相关性门槛 | ≥ 35 / 100 | 低于门槛的内容不进历史库、不展示 | | 历史保留 | 14 天（按最后出现日期） | 用于跨天去重、记录首次收录时间 | | 滞后判定 | 96 小时没有新条目 | arXiv 周五、周六不发布，留足余量 | | 打分权重 | 相关性 50% · 热度 20% · 新鲜度 20% · 影响力 10% | 新鲜度半衰期 3 天 | 唯一的例外是抓取频率：GitHub 只认 .github/workflows/update-content.yml 里的 cron， 改频率时两处要一起改（tests/test_policy.py 会检查两者一致，不一致时定时任务会在测试步骤失败）。 大模型复核（DeepSeek-V4.1-Flash） 关键词规则负责“召回”（宽松初筛），DeepSeek 负责“判定”：对候选条目逐条打 0–100 分、选中文主题标签、写中文一句话总结。 | | 规则 | DeepSeek-V4.1-Flash（关闭思考） | | --- | --- | --- | | 非边界样本 F1 | 0.879（漏判 11 / 误收 2） | **1.000**（0 / 0） | | 全部样本准确率 | 82.2% | **98.0%** | 评测集是 101 条人工标注的真实数据（tests/fixtures/relevance_gold.json），用 scripts/eval_relevance.py --llm 复现。 开启思考（reasoning_effort: low）准确率反而略低、token 翻倍，所以默认关闭。 **启用方式**：仓库 Settings → Secrets and variables → Actions 添加 DEEPSEEK_API_KEY。未配置时自动退回关键词规则，不影响更新。…